XML English Abstract Print


1- دانشجوی دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
2- استادیار، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران ، Langarizadeh.m@iums.ac.ir
3- کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
4- دانشجوی دکترای مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه صنعتی انتریو، انتریو، کانادا
5- دانشیار، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
چکیده:   (112 مشاهده)
زمینه و هدف: هوش مصنوعی شاخه ­ای از علوم کامپیوتر است که توانایی تحلیل داده ­های پزشکی پیچیده را دارد که استفاده از آن در تشخیص، درمان و مراقبت از بیماران رایج است. وارفارین یکی از رایج­ترین داروهای ضد انعقادی است که تعیین دقیق دوز مورد نیاز بیماران یکی از چالش های عمده در نظام سلامت است که مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. هدف این پژوهش تعیین دوز وارفارین مورد نیاز بیماران دارای دریچه مصنوعی قلب با استفاده از شبکه­ های عصبی است.
روش بررسی: تعداد 9 شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با ساختارهای متفاوت ایجاد شد. برای ارزیابی عملکرد شبکه ­ها از داده های 846 بیمار استفاده شد که در شش ماهه ­ی دوم سال 92 به درمانگاه PT مرکز قلب تهران مراجعه کرده بودند. تمام شبیه ­سازی­ها شامل پیش پردازش داده و طراحی شبکه عصبی در محیط Matlab انجام گردید.
یافته ­ها: ارزیابی­ عملکرد شبکه­ ها بر اساس روش 10 fold cross انجام شد که نشان داد بهترین شبکه عصبی، شبکه ای است که دارای 7 نرون در لایه ­ی پنهان خود است که دارای میانگین خطای مطلق= 0/1 ، نرخ اغتشاش= 0/33 و رگرسیون= 0/87 درصد بود.
نتیجه­ گیری: نتایج پژوهش بیانگر این نکته است که شبکه ­های عصبی مصنوعی بر روی داده ­های بومی قادر به پیش بینی دوز وارفارین در بیماران دارای دریچه قلب مصنوعی می­باشد. هر چند هیچ سیستمی قادر به ارایه پاسخ صحیح در صد در صد موارد نیست، لیکن این گونه سیستم ها می توانند کمک موثری در کاهش میزان خطاهای پزشکی باشند.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فناوری اطلاعات سلامت
انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۷/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پیاورد سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Payavard Salamat

Designed & Developed by : Yektaweb