<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Payavard Salamat</title>
<title_fa>پیاورد سلامت</title_fa>
<short_title>payavard</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://payavard.tums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-8132</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-2665</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>000</journal_id_pii>
<journal_id_doi>000</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>000</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>000</journal_id_nlai>
<journal_id_science>000</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>10</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>نقش متابولیتها در تشخیص توده های مغزی با استفاده از طیف سنجی تشدید مغناطیس هسته ای و مقایسه غلظت آنها در بیماران تومورال با افراد سالم</title_fa>
	<title>Metabolites Role in Detecting Brain Tumors Using Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy and Comparing Their Densities in Tumoral Patients with Those in Healthy Individuals</title>
	<subject_fa>رادیولوژی</subject_fa>
	<subject>Radiulogy</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی اصيل</content_type_fa>
	<content_type>Original Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;strong&gt;زمینه و هدف:&lt;/strong&gt; تومورهای مغزی یکی از علت&amp;shy;های چشمگیر بیماری و مرگ و میر باقی مانده&amp;shy;اند و اغلب نسبت به درمان مقاوم هستند. درجه&amp;shy; بندی تومور مغزی مفهوم مهمی در مدیریت بالینی دارد. در حال حاضر طیف&amp;shy; سنجی اسپکتروسکوپی رزونانس مغناطیس بعد مهمی در ارزیابی متابولیتها و درجه&amp;shy; بندی تومورهای مغزی است. هدف از این مطالعه ارزیابی متابولیت توده های مغزی و درجه بندی توده ها بر مبنای نسبت متابولیتی به کمک &amp;nbsp;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;MRI&lt;/span&gt;مجهز به تکنیک طیف&amp;shy;سنجی رزونانس مغناطیسی پرتون می باشد.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;strong&gt;روش بررسی:&lt;/strong&gt; مطالعات با استفاده از &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;MRS&lt;/span&gt; تک وکسل با قدرت میدان 3 تسلا، و توالی پالس به روش طیف&amp;shy;سنجی حجم منفردنقطه &amp;shy;ی &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;PRESS&lt;/span&gt;(&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Point Resolved Echo singelvocxel spectroscopy&lt;/span&gt;) صورت گرفت و زمان اکوی نسبتاً طولانی 36 تا 136 میلی ثانیه و زمان تکرار 1000 تا 6000 میلی ثانیه به کار برده شد و متابولیت&amp;shy;های متمایز شامل کولین&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;(cholin)&lt;/span&gt;، کراتین&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;(creatin)&lt;/span&gt;، &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;N&lt;/span&gt;-استیل آسپارتات &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;(N-acetyl aspartat)&lt;/span&gt; شناسایی شدند.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;strong&gt;یافته ها:&lt;/strong&gt; 37 نفر دارای داده هایی بودند که در کنترل کیفیت پذیرفته شدند. بیماران در محدوده سنی 7 تا 81 سال با میانگین سنی 2/78&amp;plusmn;41/46 سال بودند. داده&amp;shy;های &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;MRS&lt;/span&gt; با استفاده از نرم افزار &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SYNGO&lt;/span&gt; از نظر طیف&amp;shy;های میانگین و غلظت&amp;shy;های متابولیتی پردازش شد و با استفاده از نرم افزارهای &amp;nbsp;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;minitab&lt;/span&gt;و&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SPSS&lt;/span&gt; &amp;nbsp;نسخه 19 مقایسه گردیدند.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;تفاوت&amp;shy;های معنی&amp;shy;داری در غلظت&amp;shy;های متابولیت&amp;shy;های کلیدی و نسبت متابولیتی &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;cho/NAA&lt;/span&gt; و&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;cho/&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;cr&lt;/span&gt; &amp;nbsp;با استفاده از آزمون &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;T&lt;/span&gt; و سطح معنی داری(0/05&amp;ge;&amp;alpha;) دیده شد.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;strong&gt;نتیجه&amp;shy; گیری:&lt;/strong&gt; &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;MRS&lt;/span&gt; می&amp;shy;تواند تفاوت&amp;shy; متابولیت ها را در بین تومورهای مغزی در کودکان و بالغان تعیین کند و باید بخشی از ارزیابی بالینی توده ها را تشکیل دهد.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Background and Aim&lt;/strong&gt;: Brain tumors have remained as a significant cause of morbidity and mortality and are often refractory to treatment. The grading of brain tumor has an important implication in clinical management. Currently, magnetic resonance spectroscopy (MRS) is an important dimension in evaluating metabolites and grading brain tumors. The aim of this study is to evaluate metabolites in brain tumors and grading brain gliomas using HMRS (proton magnetic resonance spectroscopy).&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Materials and Methods&lt;/strong&gt;: Studies were performed using single voxel MRS, at a field strength of 3Tesla and pulse sequence using point resolved single volume spectroscopy (PRESS) with repetition time (TR) 1000-6000ms and echo time (TE) 36-136ms, and distinguished metabolites including Choline (Cho), Creatin (Cr), and N-acetyl aspartate (NAA) were detected.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Results:&lt;/strong&gt; Thirty-seven cases (17 males and 20 females) had data which passed quality control. The patients&amp;rsquo; age ranged from 7 to 81 years with a mean of 41.46&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&amp;plusmn;&lt;/span&gt;2.78. MRS data were processed using SYNGO software in terms of mean spectra and metabolite concentrations which were compared using minitab and SPSS. Signiﬁcant differences were found in concentrations of key metabolites, and Cho/NAA and Cho/Cr ratios using t-test with a significance level (&amp;alpha;&amp;le;0.05). In the assessment of age rate and tumor grading, the malignancies of brain tumors did not correlate with patients&amp;rsquo; age and sex.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Conclusion:&lt;/strong&gt; MRS can detect subtle differences between low-grade brain tumors in children and should form part of the clinical assessment of these tumors.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>متابولیت ها, توده های مغزی, تشدید مغناطیس هسته ای</keyword_fa>
	<keyword>Metabolites, Brain Tumors, Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy</keyword>
	<start_page>248</start_page>
	<end_page>257</end_page>
	<web_url>http://payavard.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-175&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Farahnaz</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Azarakhsh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فرحناز</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>آذرخش</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Master of Science in Biophysics, Biology of Department, School of Basic Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>کارشناس ارشد بیوفیزیک، گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Vahid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Changizi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>وحید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>چنگیزی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>changizi@sina.tums.ac.ir</email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Associate Professor, Technology of Radiology and Radiotherapy Department, School of Allied Medical Sciences, Health Information Management Research Center, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشیار گروه تکنولوژی رادیولوژی و رادیوتراپی، دانشکده پیراپزشکی، مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی تهران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
